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Carte mère ELF AIOT K210
ELF AIOT K210 est une puissante carte contrôleur IA pour l’éducation à l’intelligence artificielle. Cette carte mère peut effectuer des fonctions d’intelligence artificielle telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, la reconnaissance de taille, la reconnaissance de formes, la détection de nombres, la reconnaissance de couleurs, l’apprentissage automatique, etc.
Offre à la fois RJ11 et I2C open-source, port à broches d’E / S, carte mère ELF AIOT K210 peut fonctionner de manière transparente avec les ensembles de robots Weeemake ou toute électronique open source que vous avez en main.
Écran TFT intégré de 2,4 pouces et caméra rotative 2MP, offrent une vision industrielle et une capacité d’apprentissage en profondeur pour votre robot.
Avec cette carte mère, vous pouvez démarrer votre journal d’éducation à l’IA immédiatement.
*Cadeau: câble Type-C, carte microSD, lecteur de carte microSD
Offre à la fois RJ11 et I2C open-source, port à broches d’E / S, carte mère ELF AIOT K210 peut fonctionner de manière transparente avec les ensembles de robots Weeemake ou toute électronique open source que vous avez en main.
Écran TFT intégré de 2,4 pouces et caméra rotative 2MP, offrent une vision industrielle et une capacité d’apprentissage en profondeur pour votre robot.
Avec cette carte mère, vous pouvez démarrer votre journal d’éducation à l’IA immédiatement.
*Cadeau: câble Type-C, carte microSD, lecteur de carte microSD
Détails
Paramètre
ELF AIOT K210 est un contrôleur de robot pour l’éducation à l’intelligence artificielle. Il intègre un écran d’affichage, une caméra, un microphone et un haut-parleur dans une seule carte, avec un port RJ11 facile à câblage et des ports d’E/S et I2C open source (3,3 V ou 5 V)..png)
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Carte mère ELF AIOT K210
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SKU: 131012
Tension de fonctionnement: 6-12V
Puce: K210
Dual-core 64 bits 400 MHz (fréquence turbo jusqu’à 600 MHz)
SRAM : 8 millions d’octets intégrés
Reconnaissance d’image: QVGA@60fps/VGA@30fps
Modèle de réseau: support YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Reconnaissance faciale, etc.
Cadre d’apprentissage profond : prise en charge de TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Cadre général
Périphériques : FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TIMER
Traitement vidéo: Processeur de réseau neuronal (KPU)
· FPU conforme à la norme IEEE754-2008
· Processeur audio (APU)
· Accélérateur de transformée de Fourier rapide (FFT)
Communication: Type-C
Puce de communication sans fil: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32 bits)
Composants embarqués: écran TFT de 2,4 pouces, caméra rotative, fente pour carte TF, haut-parleur, microphone, bouton de réinitialisation, bouton de démarrage, interrupteur d’alimentation, commutateur 3,3V / 5V.
Ports: 4xRJ 11 ports, 20 groupes de broches d’E/S + 2 groupes de broches I2C, 4x port moteur DC, interface d’entrée d’alimentation DC
Température de fonctionnement: -30 °C -85 °C
Taille (LxLxH): 88x75x20mm
Tension de fonctionnement: 6-12V
Puce: K210
Dual-core 64 bits 400 MHz (fréquence turbo jusqu’à 600 MHz)
SRAM : 8 millions d’octets intégrés
Reconnaissance d’image: QVGA@60fps/VGA@30fps
Modèle de réseau: support YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Reconnaissance faciale, etc.
Cadre d’apprentissage profond : prise en charge de TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Cadre général
Périphériques : FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TIMER
Traitement vidéo: Processeur de réseau neuronal (KPU)
· FPU conforme à la norme IEEE754-2008
· Processeur audio (APU)
· Accélérateur de transformée de Fourier rapide (FFT)
Communication: Type-C
Puce de communication sans fil: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32 bits)
Composants embarqués: écran TFT de 2,4 pouces, caméra rotative, fente pour carte TF, haut-parleur, microphone, bouton de réinitialisation, bouton de démarrage, interrupteur d’alimentation, commutateur 3,3V / 5V.
Ports: 4xRJ 11 ports, 20 groupes de broches d’E/S + 2 groupes de broches I2C, 4x port moteur DC, interface d’entrée d’alimentation DC
Température de fonctionnement: -30 °C -85 °C
Taille (LxLxH): 88x75x20mm
