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Placa base ELF AIOT K210
ELF AIOT K210 es una potente placa controladora de IA para la educación en inteligencia artificial. Esta placa base puede realizar funciones de inteligencia artificial como reconocimiento facial, reconocimiento de voz, reconocimiento de tamaño, reconocimiento de formas, detección de números, reconocimiento de color, máquina aprendizaje, etc.
Ofrece RJ11 e I2C de código abierto, puerto de pines de E / S, LA PLACA BASE ELFO AIOT K210 puede funcionar a la perfección con los conjuntos de robots Weeemake o cualquier electrónica de código abierto que tenga a mano.
La pantalla TFT integrada de 2,4 pulgadas y la cámara giratoria de 2MP ofrecen visión artificial y capacidad de aprendizaje profundo para su robot.
Con esta placa base, puede comenzar su revista de educación de IA de inmediato.
* Regalo: cable tipo C, tarjeta microSD, lector de tarjetas microSD
Ofrece RJ11 e I2C de código abierto, puerto de pines de E / S, LA PLACA BASE ELFO AIOT K210 puede funcionar a la perfección con los conjuntos de robots Weeemake o cualquier electrónica de código abierto que tenga a mano.
La pantalla TFT integrada de 2,4 pulgadas y la cámara giratoria de 2MP ofrecen visión artificial y capacidad de aprendizaje profundo para su robot.
Con esta placa base, puede comenzar su revista de educación de IA de inmediato.
* Regalo: cable tipo C, tarjeta microSD, lector de tarjetas microSD
Detalles
Parámetro
ELF AIOT K210 es un controlador de robot para la educación en inteligencia artificial. Integra una pantalla de visualización, una cámara, un micrófono y un altavoz en una placa, con puerto RJ11 de fácil cableado y puertos I2C de E/S de código abierto (3,3 V o 5 V)..png)
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Placa base ELF AIOT K210
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Referencia: 131012
Voltaje de trabajo: 6-12V
Chip: K210
Doble núcleo de 64 bits a 400 MHz (frecuencia turbo de hasta 600 MHz)
SRAM: 8M byte incorporado
Reconocimiento de imagen: QVGA@60fps/VGA@30fps
Modelo de red: soporte YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\ Reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: compatible con TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Marco principal
Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TEMPORIZADOR
Procesamiento de vídeo: Procesador de red neuronal (KPU)
· FPU cumple con el estándar IEEE754-2008
· Procesador de audio (APU)
· Acelerador rápido de transformada de Fourier (FFT)
Comunicación: Tipo-C
Chip de comunicación inalámbrica: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa de 32 bits)
Componentes integrados: pantalla TFT de 2,4 pulgadas, cámara giratoria, ranura para tarjeta TF, altavoz, micrófono, botón de reinicio, botón de arranque, interruptor de encendido, interruptor de 3,3 V / 5 V.
Puertos: 4xRJ 11 puertos, 20 grupos de pines IO + 2 grupos de pines I2C, 4x puerto de motor de CC, interfaz de entrada de alimentación de CC
Temperatura de trabajo: -30 °C-85 °C
Tamaño (LxWxH): 88x75x20mm
Voltaje de trabajo: 6-12V
Chip: K210
Doble núcleo de 64 bits a 400 MHz (frecuencia turbo de hasta 600 MHz)
SRAM: 8M byte incorporado
Reconocimiento de imagen: QVGA@60fps/VGA@30fps
Modelo de red: soporte YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\ Reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: compatible con TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Marco principal
Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TEMPORIZADOR
Procesamiento de vídeo: Procesador de red neuronal (KPU)
· FPU cumple con el estándar IEEE754-2008
· Procesador de audio (APU)
· Acelerador rápido de transformada de Fourier (FFT)
Comunicación: Tipo-C
Chip de comunicación inalámbrica: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa de 32 bits)
Componentes integrados: pantalla TFT de 2,4 pulgadas, cámara giratoria, ranura para tarjeta TF, altavoz, micrófono, botón de reinicio, botón de arranque, interruptor de encendido, interruptor de 3,3 V / 5 V.
Puertos: 4xRJ 11 puertos, 20 grupos de pines IO + 2 grupos de pines I2C, 4x puerto de motor de CC, interfaz de entrada de alimentación de CC
Temperatura de trabajo: -30 °C-85 °C
Tamaño (LxWxH): 88x75x20mm
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